聯絡中心需要接聽來自全球各地的電話，當更多的呼叫中心回到美國時更是如此，很多呼叫來自于不說英語的地方。這促使許多聯絡中心更深入地研究多語言聊天機器人。
為聯絡中心配置這樣的系統并不容易；自然語言處理——利用機器人或類似的機器來區(qū)分和解釋口語語言的系統——仍然是一個發(fā)展中的領域，并且發(fā)展的速度相對較慢。有些人建議采用一種多語言聊天機器人，開始時用戶可以選擇語言的種類，類似IVR中常見的“英文請按一”，然后激活客戶所選擇的機器人語言。
類似的情況過去經常在位于印度和菲律賓的聯絡中心發(fā)生�？蛻敉ǔ：茈y明白英語不是第一語言的座席發(fā)音。這導致了許多不開心的客戶投訴和流失，這也導致了聯絡中心重返美國�，F在，問題似乎發(fā)過來了，那些不會說英語的國家客戶在給這些聯絡中心打電話時卻得不到問題的答案，因為另一端的座席不會說中文、塔加拉語（Tagalog）或斯瓦希里語（Swahili）。
雖然自動化不會是永恒解決這些問題的唯一方式，但在聯絡中心使用多語言聊天機器人可以將客戶正確地路由到相關的部門。這似乎是一個全球性的交互式語音響應系統，無論使用什么語言，它都可以為每個人提供最好的客戶體驗。這樣的工具在市場上正在變得越來越有價值，有關的相關消息越來越多。
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