在數據分析時代，數據已經給企業(yè)創(chuàng)造了價值。如很多年前，銀行就可以通過數據分析，實現針對信用卡用戶的精準營銷，同樣，在政府公共事業(yè)管理當中，數據能夠幫助政府實現公共資源配置的優(yōu)化，服務廣大市民。
隨著互聯(lián)網和互聯(lián)網的推動，我們從傳統(tǒng)的數據時代躍入了大數據時代的。大數據具有4V特點——數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、價值密度低(Value)、處理速度快(Velocity) ，大數據的積累和沉淀，以及大數據分析技術的演進將進一步給企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值，也為個人生活帶去便利。但是如何收集、分析、使用和挖掘大數據價值也是商業(yè)企業(yè)面臨的難題。
“分析工具和具有分析技能的人，將成為推動世界經濟向前發(fā)展的主要動力。” Ptak，Neol and Associates公司的分析師Mike Karp說，關于大數據的最重要的特點是“大”、“多樣化”，傳統(tǒng)的數據處理工具或存儲管理技術不能充分處理它。因此，在競爭激烈的行業(yè)劃分中，是否能結合業(yè)務發(fā)展將這些數據轉為可利用的知識和智慧，已成為行業(yè)領導者和落伍者之間的關鍵區(qū)分。
隨著近年來行業(yè)信息化的深入發(fā)展和互聯(lián)網的多維應用，政府、企業(yè)、機構等積累了海量的“大”數據，這些海量數據廣泛分布于產品開發(fā)、市場營銷、客服服務、供應鏈等各個環(huán)節(jié)，并以文件、音頻、視頻等多種形態(tài)結構化和非結構化存在。不少機構持續(xù)加大在大數據上的投資，引入商業(yè)智能、數據倉庫、數據治理、Hadoop、模式識別、人工智能、數據挖掘等大數據技術和方法，以滿足創(chuàng)新性分析的需求。
籍此，文思海輝提出了“Smart Data”智慧數據發(fā)展戰(zhàn)略，所謂“Smart Data”，即是基于大數據基礎上的商業(yè)智能和大數據分析理念、工具和方法論。從而幫助企業(yè)挖掘和提升數據應用價值，引領客戶“全面地發(fā)掘大數據價值”。
在文思海輝商業(yè)智能事業(yè)部副總裁、大數據專家賈丕星看來，大數據已經成為很多商業(yè)企業(yè)的核心戰(zhàn)略，大數據應用涉及整個企業(yè)的核心決策流程，為企業(yè)適應市場、改變商業(yè)模式而加速。在文思海輝的戰(zhàn)略規(guī)劃中，將以大數據為基礎，通過自身咨詢、解決方案和外包開發(fā)服務，幫助企業(yè)和政府打造智慧商務、智慧金融、智慧城市和智慧制造等有價值的應用體系。
他分析，從整個數據價值鏈來看，數據收集和存儲之后，進行處理變成有價值的信息，之后要從信息變成知識，即針對商業(yè)企業(yè)所要解決的問題出發(fā)，通過數據分析和預測，發(fā)現原因，尋找解決方法，這是新一代大數據分析的關鍵部分。而更為重要的是，在分析之后，要把它嵌入到企業(yè)的業(yè)務流程當中，能夠對這些問題采取行動，使得整個數據的應用和價值鏈形成閉環(huán)回路。如果沒有高性能的分析工具以及適合大數據的分析方法，大數據的價值將無法得到釋放，大數據的堆積后的海量數據將逐步變成無用的垃圾，同時占用大量的存儲。
美國IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默說，大數據是指非常“膨脹”的數據集，大數據給人類帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務。
賈丕星指出，在全球深度聯(lián)合和融合的大數據時代，大數據已經成為商業(yè)競爭的重要基本要素，不僅體現在支撐業(yè)務運營和決策上，也將成為企業(yè)和機構提升競爭力和創(chuàng)新能力的強力引擎。各行業(yè)都需要從無處不在的數據中挖掘價值，這是每個大型企業(yè)管理者都需要深入思考的問題。中國大數據市場將進入高速發(fā)展時期，大量具有遠見的企業(yè)正在啟動大數據戰(zhàn)略和項目，而這也帶來對Smart Data需求的飆升。在大數據時代，中國擁有龐大的信息資源和用戶市場需求，企業(yè)將擁有更多通過大數據支持的創(chuàng)新服務脫穎而出的機會，如果不能從大數據和智慧數據的世界中獲益，就可能會輸掉未來的競爭。
總之，利用智慧數據對商業(yè)數據的深刻動車，才能讓你把握未來，成為大數據時代的領導者，而避免成為落伍者。
