《信息技術人工智能面向機器學習的系統框架和功能要求》是由國家人工智能標準化總體組規(guī)劃、中國電子技術標準化研究院牽頭，華為技術有限公司等三十多家企業(yè)、高校和研究所共同編制的人工智能首批團體標準之一。
該標準給出了面向機器學習的系統框架，規(guī)定了系統整體及各組件的功能要求，適用于各領域人工智能系統及解決方案的規(guī)劃、設計，可作為評估、選型及驗收的依據。
該標準對產品能力有著極高要求，通過測試的難度很大。標準中共提出了17個大方面共81條要求，涵蓋了對機器學習、多算法管理、異構資源調度等核心能力，提供數據預處理、特征工程、模型開發(fā)、模型訓練、模型推理服務發(fā)布的端到端能力；
面向機器學習的AI系統應支持各領域不同場景AI應用對機器學習引擎、模型庫、數據管理、異構資源池、分布式計算調度、算法服務、運維管理及接口等方面。
作為面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，華為云ModelArts憑借卓越的綜合能力，首批通過了測試并獲得權威的人工智能產品測試證書。
ModelArts平臺為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注能力，大規(guī)模分布式訓練和自動化模型生成等模型能力，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
同時，在近日舉行的第四屆國際圖像識別競賽WebVision中，華為云EI基于ModelArts訓練大規(guī)模圖像分類模型和先進的分布式訓練方法，縮短超大規(guī)模數據集的訓練時間，以82.97%的準確率擊敗來自全世界的94支參賽隊伍獲得冠軍。
WebVision 競賽由蘇黎世聯邦理工（ETH）、Google Research、卡耐基梅隆大學（CMU）等共同組織，是目前圖像識別領域最權威的競賽之一，被業(yè)界譽為人工智能“世界杯”。
為了賦能生態(tài)，進一步加速AI產品的開發(fā)與落地，華為云EI還發(fā)布在ModelArts基礎上構建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，目前該生態(tài)社區(qū)已經擁有10萬+開發(fā)者，且與50多所高校展開合作。
此外，華為云EI也已逐步應用在醫(yī)療、互聯網、智慧城市、建筑、園區(qū)等10大行業(yè)的600+個項目應用落地。
